Küsimus ekspertile: Kas on tõsi, et sotsiaalsed võrgustikud jälgivad meid

Dmitri Kurkin

VASTUSED US KÜSIMUSTE PEAMISEKS me otsisime võrgus. Uues materjalide seerias esitame selliseid küsimusi: põletamine, ootamatu või laialt levinud - erinevate valdkondade spetsialistidele.

Aasta alguses sotsiaalsetes võrgustikes käivitatud 10-aastase väljakutse flash mob, mis mitte ainult ei toonud kaasa vandenõude teooriaid, et kampaania eesmärk oli koguda kasutajate fotosid ja õpetada neid tunnustama näotuvastussüsteemi, vaid ka taas kord mõelnud, kui palju nad meist teavad. sotsiaalsed võrgustikud ja nendega töötavad kolmandad isikud (kommertsettevõtetelt valitsusasutustesse).

Asjaolu, et tehnoloogia hiiglased koguvad ja analüüsivad nn digitaalset jalajälge, mida jätavad miljardid kasutajad päevas, ei ole kellelegi saladus. Ja sellest teadmine toob kaasa uut tüüpi hirmu “suur vend”: sotsiaalsed võrgustikud teavad meist palju, aga mis siis, kui nad meist liiga palju teavad? Kas suuri andmeid saab kasutada selleks, et välja selgitada inimese ühendused, maitsed, harjumused, minevik ja olevik? Ja kui jah, siis millist kahju võib meie soov suhelda võrgus, mille pärast me vabatahtlikult meiega teavet jagame?

Küsisime ekspertidelt, kuidas suurte ettevõtete poolt töödeldakse kasutajaandmeid ja kui suur on oht, et sotsiaalseid võrgustikke pärida.

Liliya Zemnukhova

Peterburi Euroopa Ülikooli teadus- ja tehnoloogiauuringute keskuse teadur

Digitaalne jalajälg sisaldab kõiki võimalikke andmeid - tekste, pilte, heli- ja videosalvestisi, geolokatsiooni ja palju metaandmeid (näiteks vidina mudel, mobiilsideoperaator, operatsioonisüsteem, dünaamika ja külastuste kestus jne). Ja see ei ole ainult meie digitaalne jalajälg. Sotsiaalsed võrgustikud moodustavad meid kasutajatena kolme andmeallika abil: asjaolu, et me ise ise aru saame; et teised räägivad meile; ja mis läheb kõige sagedamini ilma meie teadmisteta. Eriti läbipaistmatu viimane. Me ei loe reeglina kasutajalepinguid ega isikuandmete kogumise ja kasutamise poliitikat. Pange tähele, et see "must kast" mõjutab kuidagi meie kasutaja kogemust: sihtreklaam, sõprade soovitused, soovitused muusikale, uudiste esitamise kord ... Me ehitame endale väikese osa sellest kogemusest, kui me uudisvoo käsitsi ehitame, kuid peamiselt algoritme täitke vaikeprofiilides sisalduvad funktsioonid. Sellepärast ei vabasta me kunagi kontekstuaalsest reklaamist või rühmade või (mitte) sõprade pealetükkivatest soovitustest. Sotsiaalsed võrgustikud kui ettevõtted kasutavad oma kasutajate andmeid ärilistel eesmärkidel, pakkudes oma platvormi sihitud sisu müümiseks. Ja mööda teed, nad jätkavad meie kohta andmete kogumist: näiteks kui olete vähemalt korra maksnud reklaami eest, jäävad ka pangakaardi ja tehingu andmed ettevõttele. Andmeid võib anda ka riigiasutustele, kui on suur vajadus: näiteks Facebook teeb regulaarselt koostööd USA valitsusasutustega vastavalt oma läbipaistvuspoliitikale.

Lisaks sotsiaalsete võrgustike sisepoliitikale on veel üks oluline detail: kontod võivad olla seotud sadade tuhandete muude rakenduste ja funktsioonidega. See oli näiteks põhjus, miks eelmisel aastal toimusid suured arutelud kolmandate isikute juurdepääsu kohta kasutajaandmetele. Euroopa Liidus tehti oluline arendajate vabaduse reguleerimise katse - eelmisel aastal jõustusid üldised andmekaitse-eeskirjad (GDPR). Ta otsustas andmeprobleeme mitte üle kanda, kuid juhtis kasutajate tähelepanu sellele küsimusele. See ei kohusta meid lugema kõiki kasutajalepinguid, kuid see paneb meid mõtlema ja vähemalt vastutama digitaalsete jalajälgede eest ning järgima digitaalse hügieeni põhireegleid.

Valeria Karavaeva

Spikingis asuv teadur

Mõnikord me ei mõtle, kui palju lugusid me veebist lahkume ja kui palju hiljem aitab see ettevõtetel, mitte ainult sotsiaalsetel võrgustikel, kuigi ka sotsiaalsed võrgustikud. Sotsiaalsed võrgustikud koguvad andmeid mitte ainult enda eest, vaid müüvad neid - ma tean seda, sest ma töötasin reklaamibüroos ja ostsime Facebookist andmeid. Ja kõige sagedamini me, kasutajad, anname sellele nõusoleku ilma seda märkamata. Inimesed veedavad poole oma elust sotsiaalsetes võrgustikes ja annavad palju teavet enda kohta.

Kuid enne andmete kogumist oli võimalik andmeid koguda - nii et miks olete hakanud suurandmetest rääkima alles hiljuti? Esiteks, kuna arvuti võimsus kasvab ja sellest tulenevalt muutub see odavamaks. Suurte andmete põhiküsimus ei ole andmete kogumine - põhimõtteliselt võib igaüks meist täna koguda ja talletada terabaiti informatsiooni, vaid kuidas nendega töötada. Enamik sotsiaalseid võrgustikke (tekst, hääl, pildid, video) saadud andmeid ei ole mingil viisil struktureeritud, seega ilma masinaõppeta on suured andmed kasutud. Nüüd, tänu sellele, et võimsus ja mälu on muutunud odavamaks, on suurenenud nõudlus närvivõrkude ja sügava õppe järele - me õpime lõpuks töötlema suuri andmemaare.

Võtke näiteks pilte - ja see on tõesti suured andmed, nad võivad anda palju teavet. On miljoneid pilte, kuid mida nendega teha? Kuidas saate neist kasu saada? Milliseid mustreid nad teile teatavad? Masinõpe ei ole tegelikult nii kaugele läinud. See ei ole nii lihtne protsess, nagu tundub: sellist asja pole, mida vajutate nupule ja nädala jooksul saate täielikud arvutused.

Otseselt masinõppele eelnevad keerukamad ülesanded. Samad pildid tuleb kõigepealt korralikult töödelda (näiteks kärbitud, keskendatud fotod; see on õppimise jaoks oluline) - see on esimene etapp, mis kulub tavaliselt kaua aega. Teine etapp on valida probleemi lahendamiseks sobiv võrgustruktuur. Umbes öeldes ehitad kümme erinevat närvivõrku ja nad annavad kümme erinevat tulemust. Siis peate tulemusi kuidagi hindama. Ja pärast seda naasite suure tõenäosusega esimese etapi juurde. Ühtegi universaalset võrku ei ole võimalik ehitada ühegi ülesande jaoks: sa ehitad selle nullist või muudavad olemasolevat. Näotuvastus on üks ülesanne, kasside tunnustamine on teine.

Masinõppe protsessis osaleme ka ilma seda teadmata. Näiteks tutvustades captcha saitidel: captcha abil, Google'i poolt koolitatud närvivõrgud raamatute digiteerimiseks.

Peame mõistma, et suurandmeid koguvad ettevõtted ei ole huvitatud meie isiklikest profiilidest. Nad vajavad andmeid paljude erinevate inimeste kohta, kes on huvitatud midagi konkreetsest. Mis puudutab eriteenuseid, siis arvan, et nad saavad andmeid koguda ilma sotsiaalseid võrgustikke kasutamata. Ma arvan, et meie hirmud, mida me vaatame, lähevad varsti üle. See on uus maailm: veebi ei saa pärida, kuid see on raske. On lihtsam veebis üldse mitte ilmuda.

FOTOD: antonsov85 - stock.adobe.com